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AI e Smart Clustering

AI e Smart Clustering applicati ai Sistemi CRM

Ricostruzione delle identità e segmentazione avanzata per la comunicazione

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Il Problema

I database aziendali rappresentano spesso un patrimonio informativo già strutturato, ma non pienamente valorizzato.

La presenza di dati incompleti, non aggiornati o poco qualificanti limita la capacità di comprendere in modo approfondito i profili dei contatti, riducendo l’efficacia delle attività di marketing e il potenziale di utilizzo commerciale.

Metodologia di Lavoro

  1. Agenti AI e Ricostruzione dell'Identità: Integrazione, tramite l’utilizzo di agenti intelligenti, dei dati esistenti con informazioni provenienti da fonti pubbliche e professionali, per migliorare la qualità e la profondità dei profili.
  2. Dalla Teoria al Comportamento: Analisi delle interazioni reali (digitali e fisiche) per affiancare e validare i dati dichiarati, ottenendo una visione più completa e dinamica dei contatti.
  3. Clusterizzazione Predittiva: Organizzazione dei contatti in cluster omogenei per interessi, settore e potenziale, rendendo il database uno strumento operativo per attività di marketing mirato e iniziative commerciali.

Obiettivo Finale

Tramite uno specifico percorso innovativo del Tecnopolo di Rimini è possibile valorizzare il database esistente trasformandolo in un asset qualificato e attivabile, capace di supportare in modo efficace le strategie di marketing e generare nuove opportunità di vendita. La Clusterizzazione Predittiva permette alle aziende di ottimizzare l’impiego del proprio Data Lake di Dati.
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